GPT-6 封神才三周,OpenAI 就把价格砍了一半
9 月 3 日,OpenAI 发 GPT-6 Astra,官方张口就是「欢迎来到 AGI 时代」,一副要登基的样子。结果不到三周,9 月 22 日它又扔出两款新模型:GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna。重点不是跑分,是价格——API 定价比上一代 GPT-5.6 的促销价还低一半。
Sol 每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元;Luna 更狠,输入 0.1 美元、输出 0.5 美元,对比上代是腰斩还不止。官方给的理由很技术:缓存和推理效率提上去了,省下来的成本让给开发者。
但真正有意思的不是数字,是节奏。Astra 才刚封神,能力就被拆下来塞进两个更便宜的模型里。以前我们习惯的是旗舰慢慢下放,一等就是一年;现在这个周期压到了三周。说白了,模型能力的领先期已经短到算不上护城河。
同一天,Anthropic 也发了 Claude Opus 5.5。定价每百万 token 4 美元进、20 美元出,比上一代 Opus 5 便宜;官方说干同样的活成本降四成、输出快三成,还顺手把 Pro、Max 用户的五小时额度提了,订阅用户额外多一次「可以存着不用」的额度重置。两家一天之内前后脚降价,谁也别装这是善心。
我自己的感受是,这轮 AI 竞争的重心换地方了。半年前大家比「谁的模型更聪明」,现在比「谁能让开发者用得起」。这特别像我熟悉的手机行业:参数堆到一定程度,用户就不看参数了,看性价比。当两个模型的能力差距从「一眼高下」缩到「普通人体会不出来」,价格就是唯一的战场。
对普通人是好事。用 AI 的成本肉眼可见地往下掉,以前舍不得点的「深度思考」现在随便薅。但换个角度看,那些靠「我用的是最贵那个模型」讲故事的产品,日子要难过了——上游一降价,下游那点溢价就守不住。
所以别光盯着跑分榜。这波真正值得琢磨的是:当算力便宜到接近不要钱,一家 AI 公司还剩下什么能卖?我的答案是效率、缓存命中率这种脏活累活,加上把便宜算力变成用户愿意掏钱的产品的能力。模型本身,正在变成自来水——拧开就有,没人会为「水很高级」付溢价。